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  • 工业互联网安全态势感知平台



    产品简介


    工业互联网安全态势感知平台以工业网络安全数据、关键基础设施行业数据为基础,以包含工控设备资产指纹、漏洞信息、安全设备信息、物联网传感数据及工业网络模型等海量数据的资源池为支撑,运用自主知识产权的物联网、云计算、大数据及人工智能安全感知技术,通过AI分析方法精准感知网络安全威胁,全面提升石油石化、能源电力、市政、水利水务、交通、军队军工、航空航天等国家关键基础设施网络安全风险评估、态势感知、监测预警及应急处置能力。


    核心系统功能


    运营AI、大数据分析
    持续采集来自工业网络、关键基础设施安全数据,通过AI、大数据技术解决网络安全态势感知问题,对发生事件的相关性、严重性进行智能分析,做到事件的实时定位与事件关联分析等功能。

    威胁管理

    对工业网络、关键基础设施上的恶意代码、漏洞、攻击事件等进行搜集、整理和分析,并将探测到的漏洞与漏洞库进行关联评测,根据安全事件严重性、影响范围等综合因素给出量化评估,建立安全评估体系与安全指数。

    态势感知
    通过大数据手段对工业网络、物联网和关键基础设施网络安全数据进行建模,识别并预测潜在风险,感知安全态势,实现工业网络安全的可视化运营、安全业务“一张图”。

    预警应急
    基于深度学习、专家分析和准确及时的威胁情报支持,对严重网络安全事件、高危安全漏洞、重大损失等进行预判,通过安全通告、实时信息推送等方式提供安全预警,提醒用户采取相应的防范应对措施。




    特点及优势


      大数据可视化技术:通过大数据风险分析、大数据可视化技术,实现网络安全事件的可视预警与扁平化的协同应急指挥。包括全面、详实的分析来自内部、外部的攻击和威胁;全网资产及漏洞的合规评估以及丰富的外部情报;专业的攻击链分析,直观识别出处于不同攻击阶段的攻击行为和数量;
      日志采集器、流量采集器:软硬一体工控安全探针针对异构数据源进行适配采集,通过深度学习、远程校准,实时侦测异常行为。
      人工智能与深度学习:利用海量历史数据,结合深度学习训练数据模型、工业网络内部各类实时数据对系统行为进行大数据分析,可以在复杂的工业网络中感知传统模式下无法得到的精准结果、网络攻击、设备故障以及人为操作而产生的各类异常。结合人工智能引擎快速准确的定位出事件的根本原因。

      安全情报的图形计算、搜索与CEP事件处置应急

      大数据架构与云中心:支持云部署模式,为客户提供功能丰富、安全可靠、弹性扩展的安全云能力,以及大数据采集、存储、分析的技术支撑。

      产品价值


        AI赋能客户的工业网络安全能力:通过AI、大数据、物联网技术提供客户强大的数据分析能力;云、端结合的计算与实时监测能力;大数据的异常监测能力;态势感知和事件预警响应能力;
          构建风险管理与安全运营的全业务体系:态势感知平台的建设为客户构建安全管理的指标体系、安全指数以及安全运营的业务流程;
            扁平化、可视化协同应急指挥:通过安全大数据可视化,实现安全运营的扁平化协同作战指挥。


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