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  • 工业网络安全日志分析平台



    功能简介


    在大型工业企业网络中积累了大量的软硬件资源,包括:工业交换机、PLC、DCS、SCADA、接口机服务器、工作站、数据库等,这些设备持续不断记录了大量的日志,其格式不一、体量庞大,长期存储的数量可达TB或者PB级别。采用传统的日志分析系统单机处理海量数据,在存储和计算方面都存在瓶颈。本系统全面采用大数据存储和分析技术对日志信息进行存储和分析,功能设计依照了公安部信息安全技术日志分析产品检验规范标准,满足了安全规范要求。


    关键技术


    大数据分析
    平台集大数据采集、建模分析、可视化为一体,内置数十种可视化元素和图形,通过简单的数据关系定义,就能实现丰富的可视化效果;支持通过对数据的统计、钻取、分析和挖掘,挖掘数据的蛛丝马迹,提出问题,找到原因,发现其内在关系。

    关联规则引擎

    采用“状态机”的原理,从海量事件中有目的地发现和提取出特定事件的过程和方法。通常是根据事件之间的各根据事件的类型、网络的安全策略、攻击上下文等进行分析,从而为用户提供自动化的威胁识别方案。


    功能特点


      多源收集
      收集、管理Syslog、SNMP、文件、数据库、文件、Kafka、webservice、Ftp等各种来源的日志数据,即配即用。
      日志关联
      通过将日志数据与超过20个预定义规则和拖放自定义规则构建器相关联,即时监测攻击尝试并追踪潜在的安全威胁。附带预定义规则,可检测暴力攻击、账户锁定、数据窃取、Web服务器攻击等等。
      大数据可视化
      基于大数据分析技术,对包括时间、事件、资产、威胁等众多不同维度的数据进行综合性分析,发掘威胁态势。

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